核心提示:报告将中国网民分为7大群,群体规模和群体命名如下:非主流网游群、网络依赖群、基础应用群、自我展示群、网络商务群、网络浅尝者、网络社交群等七个群体。
2009年1月13日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布了《第23次中国互联网络发展状况统计报告》。物以类聚、人以群分。人们的行为是对人进行分群的最为有效的方式之一。而网民的网络应用行为则是对网民进行分群的有效方式。通过网络应用对网民进行群体细分研究,能够为互联网治理、网络营销、电子商务等工作提供更为精准的人群定位。
本次调查共测量了18种网络应用,经过反复测试,网络新闻、网络音乐、网络视频分群效果不明显;在线教育、网络招聘对分群结果干扰较大;网络购物、网络银行、在线支付共线性较强,分群分析中只选择网络购物作为统计变量;这样我们就获得了11个分群变量。
根据这11个分群变量,该报告将中国网民分为7大群,群体规模和群体命名如下:非主流网游群、网络依赖群、基础应用群、自我展示群、网络商务群、网络浅尝者、网络社交群等七个群体。
图:中国网民分群群体命名和群体规模
群体特征指数指:分析的目标群体在测量的应用上的表现强度,总体的平均水平为100,如果某一群体在一个应用上的群体特征指数大于100,表明该群体在这一应用上具有较为明显的特征。群体特征指数的计算公式如下:
群体特征指数=某一应用在该群体中的使用比例÷该应用在总体中的使用比例×100
七大群体的命名就是根据群体特征指数定义的。下图为这七大群体的特征指数。
图:七大群体特征指数